中共党员，2022年博士毕业于河海大学水文学及水资源专业，主要从事模型敏感度和不确定性分析、流域水质模拟等方面的研究；目前共发表论文9篇，其中SCI检索论文8篇，授权发明专利2项。

教育经历

2012.09-2016.06  河海大学          水务工程专业      学士

2016.09-2022.09  河海大学          水文学及水资源专业  博士（直博）

2018.09-2020.09  The Australian National University  Fenner School of Environment & Society  博士生（CSC联合培养）            

2020.09-2023.09  The Australian National University  Fenner School of Environment & Society  访问学者

工作经历

2023.06-至今    河海大学水科学研究院  助理研究员

研究方向

敏感度与不确定性分析

流域水质模拟

机器学习

荣誉与奖励

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代表性论文

[1] Wang, Q., Guillaume, J.H.A., Jakeman, J.D., Bennett, F.R., Croke, B.F.W., Fu, B., Yang, T., Jakeman, A.J., 2023. A Decision‐Relevant Factor‐Fixing Framework: Application to Uncertainty Analysis of a High‐Dimensional Water Quality Model. Water Resources Research 59, e2022WR032194. https://doi.org/10.1029/2022WR032194

[2] Wang, Q., Guillaume, J.H.A., Jakeman, J.D., Yang, T., Iwanaga, T., Croke, B., Jakeman, A.J., 2022. Assessing the predictive impact of factor fixing with an adaptive uncertainty-based approach. Environmental Modelling & Software 148, 105290. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105290

[3] Wang, Q., Zou, R., Khalid, A., Yang, T., 2020. Uncertainty-based parameter estimation for urban pollutant buildup and washoff simulation using a multiple pattern inverse modeling approach. Mathematics and Computers in Simulation 175, 140–152. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2019.07.009

[4] 王倩, 师鹏飞, 宋培兵, 杨涛, 2016. 基于贝叶斯模型平均法的洪水集合概率预报. 水电能源科学 34, 63–66.

项目研究

①北方半干旱区海绵城市雨水循环利用新技术研究与实践，参与，结题

② 水利部重大科技项目，面向 “四预”要求的长三角通用水利专业模型研发及应用示范，参与，在研